NVIDIA 9 月 15 日介绍曼彻斯特大学的一项空气质量研究。团队将 Earth-2 的生成式模型用于英国污染场预测，希望降低传统化学气候模型的计算负担，让更细致、更频繁的预测成为可能。
研究人员先用现有模拟生成训练数据，在 Isambard-AI 超级计算机上训练 CorrDiff，随后加入可利用空气质量观测的 StormCast。官方介绍称，训练采用一年、按小时生成的英国污染模拟数据，在单个八 GPU 节点上约两天完成；相应流程也能在 DGX Spark 上做推理与较小规模训练。
团队正探索结合边缘设备观测、改进分辨率，并计划开放训练数据和工作流，以便其他地区基于当地数据复用。这里的开放仍是计划，街道尺度预测和面向医疗机构的预警也是后续方向，不能等同于已全面部署的公共健康服务。