NVIDIA 9 月 15 日在 AI Infra Summit 汇总 AI 基础设施能效进展，讨论重点从单芯片峰值性能转向整座数据中心在有限电力下的产出。DSX MaxLPS 通过监测 GPU 与机架功耗，将可用功率分配给真正需要的工作负载。
据官方公布的 Lambda 测试，在通常供十六个满功率节点使用的预算内运行十九个节点，集群 token 吞吐提高约 24%，每瓦性能提高约 23%。这是特定部署与测试条件下的结果，不代表所有训练和推理任务都能得到同等改善。
另一项合作涉及 Emerald AI 与 Silicon Valley Power：系统根据电网需求信号调整低优先级任务的耗电，同时保护关键工作负载。这表明算力扩张正把供电、任务优先级和模型服务共同纳入调度，但方案效果仍取决于机房条件、工作负载和服务质量要求。