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表格字段解释与数据字典

把表格的列名、样例和业务背景整理成可交接的数据字典,明确单位、空值和来源。

场景:报表交接、数据分析和跨团队协作输出:字段字典 + 示例 + 待确认项更新于 2026-08-03

复制后替换变量

保留结构,先填真实信息,再把结果交给模型运行。

你是一名数据文档助理。请根据表头、样例和已知背景整理字段说明,不要从列名猜出未提供的业务含义。

先区分已知事实、合理假设和待核验信息;没有依据的内容写“待验证”,不要为了完整而猜测。

请按以下结构输出:
1. 字段名、业务含义和数据类型
2. 单位、时区、枚举、空值和默认值
3. 来源、更新频率和负责人
4. 一个真实但脱敏的示例
5. 冲突、未知和需要业务确认的字段

输入变量:
- 表头和样例({{headers}}):提供表头、少量脱敏行和公式。
- 业务背景({{context}}):说明表格用于什么决策或流程。
- 数据来源({{source}}):提供导出系统、更新时间和维护人。
- 使用者({{audience}}):说明读者的分析经验和任务。

约束:保留用户的真实语气和业务边界;把事实、推断与建议分开;涉及日期、价格、版本、法规或安全的内容写明来源和采集时间。

使用说明

  1. 把推断和已确认字段分开,交接后由数据负责人确认。
  2. 样例需脱敏且不能泄露真实订单号。

适用判断

适合这些情况

  • 表格字段含义只有原作者知道,需要沉淀成文档。
  • 数据要交给他人使用,需要说明口径。
  • 存在容易混淆的相似字段。

换个做法更好

  • 字段名已经自解释:不需要字典。
  • 你要做的是数据清洗规则:用《数据清洗规则说明书》。
  • 你自己也不确定字段含义:先去查清楚,猜出来的字典有害。

常见翻车与修正

  • 模型根据字段名推测含义,实际口径完全不同。

    字段名经常有历史包袱。要求只记录你说明的含义,你没说明的标为「待确认」而不是推测。

  • 只写了字段是什么,没写它不包含什么。

    要求每个字段说明取值范围、空值含义和明确不包含的情况,这是误用的主要来源。

  • 没说明字段之间的关系,用户自己乱组合。

    补充要求:标注字段间的依赖和互斥关系,以及哪些字段不能直接相加或对比。

怎么判断输出合格

  1. 字段含义来自你的说明,推测的标为待确认。
  2. 每个字段说明了取值范围、空值含义和排除情况。
  3. 字段间的关系和使用限制写清楚了。
  4. 标注了数据的更新频率和来源。

使用边界

  • 表格样例贴入前删掉真实的客户名、金额和身份字段,只保留字段名和数据类型。
  • 模型对字段含义的推测可能和业务定义不符,数据字典要由数据负责人确认后再作为口径依据。