开发工具
Cloudflare Clef
把文字、JSON、图片和视频状态转换成带概率的结构化决策。
资源介绍
Cloudflare Clef 是一个 27B 多模态决策模型，不负责自由文本聊天，而是接收状态和一组类型化问题，为每个允许选项返回概率。输入可以是文字、JSON、图片或视频，输出是一组受模式约束的分数，应用无需从长篇回答中解析答案。它适合路由、分类、校验、审核和 Agent 工具选择等高频步骤。
模型基于 Qwen3.8-27B 和视觉编码器，采用联合 schema head 让每个问题从完整状态中提取证据。官方模型卡提供自定义加载、批处理和 SystemOne 兼容调用方式，并给出单张 H200、torch 2.11 和 Transformers 5.10.2 的验证环境。权重可以下载到本地，Cloudflare Workers AI 也提供托管 Clef API；两者的配置和成本边界应分别查看。
权重按 Apache 2.0 发布，模型卡明确它不是聊天模型。它的价值在于把概率和选择直接交给程序，实际效果取决于问题 schema、选项描述和业务状态。官方基准是厂商及合作评测中的特定任务结果，不代表任何业务工作流都能得到同样准确率；关键决策仍需保留人工复核和回退路径。
适合什么人
需要为 Agent 和业务流程加入快速分类、路由、校验或多模态判断的开发团队。
真实使用场景
价格说明
模型权重按 Apache 2.0 提供，可下载自部署。Workers AI 官方页面当前列出每百万输入 token 0.24 美元，不对输出 token 收费；媒体换算为输入 token，账户额度和其他费用另按平台规则。
核心特点
限制与注意事项
常见问题
Clef 是聊天模型吗？
不是。它为预先定义的问题和选项返回概率，适合路由、分类和校验，不负责开放式长文本回答。
可以接图片和视频吗？
可以。模型卡列出文字、JSON、图片和视频输入，官方示例通过 schema 问题返回结构化选项分数。
Cloudflare Clef 权重和 Workers AI API 是同一件事吗？
不是。权重按 Apache 2.0 可下载自部署，Workers AI 是另一个托管调用路径，账户、额度和价格需分别确认。
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编辑：WhosBug团队 · 更新于
