开发工具
Liquid d1
面向分类、路由和评分，以单次计算返回选项概率的多模态决策模型。
资源介绍
Liquid d1 是 Liquid AI 面向流程判断的决策模型系列，本条主要介绍可下载的 d1-3B。输入是文字、JSON、图片或其组合，以及预先定义的问题和选项；模型在一次前向计算中返回带置信度的判断。它适合客服分流、意图分类、内容审核、重排和视觉检查，输出直接进入程序后续逻辑。
官方接口提供三类问题：是或否、从命名选项中选择，以及按有序等级评分。多个问题可共享同一份输入，批量接口还能把多个状态合并处理。d1-3B 基于 LFM2.5-VL-3B，拥有 32768 token 上下文，提供 Transformers 自定义代码和 system_one 调用示例，可按环境使用 CPU、CUDA 或 Apple MPS。
权重遵循 LFM Open License v1.0，商业使用受一千万美元年收入门槛约束，超出许可范围需另行授权。自行部署的算力成本由使用者承担。应用需要先定义清晰的类别或评分标准；概率反映模型对允许选项的判断，不保证业务事实正确。它不生成开放式长文，对需要解释、创意写作或多步推理的环节，应搭配其他模型完成。
适合什么人
希望降低高频分类与路由开销、能够设计清晰选项和业务规则的应用开发团队。
真实使用场景
价格说明
d1-3B 权重按 LFM Open License v1.0 提供。商业使用受 1000 万美元年收入门槛限制，超出范围须取得另行授权；自行部署计算费用和第三方托管服务费用另计。
核心特点
限制与注意事项
常见问题
Liquid d1 和聊天模型有什么区别？
d1 按事先给定的问题和选项做判断，不生成自由文本，适合分类、路由和评分等程序逻辑。
支持图片吗？
d1-3B 可以把图片与文字或 JSON 状态一起作为输入，并为给定选项返回概率。
所有企业都能无条件免费商用吗？
不能。当前 LFM Open License v1.0 对商业使用设有 1000 万美元年收入门槛，超出许可范围需要另外取得授权。
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编辑：WhosBug团队 · 更新于
