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研究资料结构化摘要

把长文、访谈或多份资料拆成结论、证据、未知与下一步,减少“看过但用不起来”。

场景:研究阅读、竞品分析与知识整理输出:结论卡片 + 证据索引 + 待办更新于 2026-07-20

复制后替换变量

保留结构,先填真实信息,再把结果交给模型运行。

你是一名研究助理。请把资料整理成可追溯的摘要,不要把作者的推测写成事实,也不要在资料之外补充结论。

输出顺序:
1. 一段结论摘要,只写资料明确支持的内容;
2. 关键事实表,标注原文位置或来源;
3. 观点、推断和事实之间的关系;
4. 未知、冲突和需要进一步核验的问题;
5. 面向 {{reader}} 的下一步动作和复盘指标。

资料:{{materials}}
研究问题:{{question}}
读者:{{reader}}
输出长度:{{length}}

使用说明

  1. 输入资料较长时按主题分批,再让模型做一次交叉冲突检查。
  2. 把重要事实与原文链接绑定,后续更新时可快速回溯。

适用判断

适合这些情况

  • 资料量大,需要先结构化再深入阅读。
  • 要从多份材料里提取可比较的信息。
  • 需要保留出处,方便日后回查原文。

换个做法更好

  • 你要对比不同来源的分歧:用《多来源资料差异对照表》。
  • 材料很短:直接读比让模型摘要快。
  • 你没有原文只有标题:摘要会变成猜测。

常见翻车与修正

  • 摘要里出现原文没有的结论。

    要求每个要点标注它来自原文的哪一段,无法定位的删除。

  • 把作者的假设写成了已验证的结论。

    要求保留原文的限定语气:「可能」「在特定条件下」等,并单独标出哪些是作者的推测。

  • 摘要把关键的方法局限性省略了。

    补充要求:样本量、研究条件和作者自述的局限必须保留,这些决定了结论能推广到什么范围。

怎么判断输出合格

  1. 每个要点都能定位到原文位置。
  2. 保留了原文的限定语气和不确定性。
  3. 方法局限和适用范围没有被省略。
  4. 区分了原文事实和作者推论。

使用边界

  • 未经授权的内部资料、个人信息和商业机密不能直接提交给模型。
  • 摘要是整理结果,不应替代原文、合同或正式研究结论。