SEO 标题与摘要变体
基于真实页面主题生成清晰、可区分且不过度承诺的标题和 description 备选。
AI WORKBENCH / PROMPTS
写文章、改代码、整理会议记录,先选任务,再选模型。 打开模板后,把示例替换成自己的材料,就可以复制使用。
编辑整理 / 可复用模板
基于真实页面主题生成清晰、可区分且不过度承诺的标题和 description 备选。
为已有页面生成不改主题的标题和 description 备选,兼顾搜索意图、点击理由和正文真实覆盖范围。
把一个具体观点变成可拍摄的短视频脚本,明确开场、画面、旁白、证据和结尾动作。
将短视频观点拆成时间码、镜头、旁白、字幕和素材来源,确保拍摄团队能直接执行。
将一个可验证观点拆成适合轮播阅读的页面节奏、信息层级和视觉提示。
把一个问题拆成 6-10 张有阅读顺序的图卡,安排信息密度、证据和行动入口,避免每张只放一句口号。
把一个真实主题拆成多条有差异的短内容,保持事实一致并给每条明确的互动目的。
把一个真实主题拆成有连续关系的短内容,明确每条的价值、证据和互动入口,避免重复发口号。
把零散流程记录整理成新人可执行的标准作业说明,同时保留例外、权限和升级路径。
比较官方文档、产品页、访谈或内部记录中的说法,标出冲突、时间和可信度。
先识别字段、重复、缺失和口径,再给出可复制的公式与校验规则,避免直接改写原表。
把表格的列名、样例和业务背景整理成可交接的数据字典,明确单位、空值和来源。
根据业务规则设计可读、可检查的表格公式,并列出边界样例和人工核对方法。
结合查询、表结构、索引、数据量和执行计划判断性能风险,避免盲目加索引。
检查查询的结果语义、边界、索引、锁和隐私风险,输出可用执行计划验证的建议。
把异常堆栈、触发条件和最近改动整理成最小复现与定位路径,不凭错误关键词直接下结论。
把问卷开放回答按可复核的编码框架分类,保留原话、反例和编码不确定性。
在不改变技术事实的前提下重排文档结构、步骤、前置条件和错误处理。
从需求和状态机生成正向、边界、权限、错误和回归用例,并标注需要真实环境验证的部分。
为同一视频提出多种封面构图和标题层级,关注内容承诺与实际视频的一致性。
按照可执行的语气规则统一一段文案,同时保留原有事实、结构和目标动作。
为模型调用搜索、数据库或业务工具定义触发条件、参数校验、权限和失败回退,避免越权或重复写入。
根据预算、时间、交通偏好和不可错过的活动安排可调整行程,并把需要现场核验的事项列出来。
根据日期、预算、同行人和兴趣安排可执行行程,并明确交通时间、预订依赖和备选方案。
把接口、状态和可选字段设计成能约束错误且便于演进的 TypeScript 类型。
规划展示产品真实界面的截图构图、状态和信息重点,避免用生成图冒充真实功能或遮挡关键内容。
从访谈逐字稿中提取事实、原话、行为模式和待验证假设,减少把个例当结论。
检查按钮、空状态、错误提示和引导文案是否清楚、可操作且不把系统责任推给用户。
为视频封面确定一个可兑现的观看理由、主体和文字层级,避免标题党、夸大结果或塞入过多字。
检查图片、视频和图表的替代文本、对比度、字幕、动效和信息冗余,确保不只依赖颜色和视觉。