依赖升级影响与回滚计划
把依赖升级拆成兼容性、漏洞、构建、运行时和发布验证,避免只改版本号就认为升级完成。
AI WORKBENCH / PROMPTS
写文章、改代码、整理会议记录,先选任务,再选模型。 打开模板后,把示例替换成自己的材料,就可以复制使用。
编辑整理 / 可复用模板
把依赖升级拆成兼容性、漏洞、构建、运行时和发布验证,避免只改版本号就认为升级完成。
从版本变更、破坏性 API、运行时、许可证和构建差异判断升级范围与验证矩阵。
把长文、合同或产品资料拆成有出处的事实、冲突和未知项,适合交接与研究准备。
为商品图像模型整理主体、材质、角度、背景、尺寸和禁用元素,避免生成虚假功能或改变商品事实。
为商品主图、细节图和使用场景图安排统一的摄影或生成方案,确保规格和功能不被误导。
逐句检查文案中的数字、时间、引用、专有名词和绝对化表述,输出可追溯的修改建议。
将文章观点转成有信息作用的插画方向,避免纯装饰、过度抽象或与正文脱节。
在不改变事实和承诺的前提下,把含糊、过长或容易引起误解的邮件改成可执行版本。
按公司规则检查报销单的字段、凭证、日期、金额和审批缺口,不替财务做最终判断。
根据官方资料生成客服或帮助中心的 FAQ 草稿,明确适用范围、例外和需要人工升级的情况。
从真实咨询和页面内容中整理高频问题、回答边界和内部链接,减少重复客服劳动。
用人群、流量、指标、开关、回滚和清理时间设计灰度,避免开关长期存在或缺少默认安全状态。
为模型准备覆盖正常、边界和反例的少量示例,让示例说明决策规则而不是堆数量。
为团队文件建立可搜索、可排序、可迁移的命名格式和目录边界。
从键盘、焦点、语义、对比度、读屏和动态状态设计可执行的无障碍检查。
按键盘、屏幕阅读器、语义、焦点、对比度和错误反馈检查页面,给出证据和最小修复顺序。
根据真实 diff 生成清晰、可追溯的提交说明,突出行为变化、测试和未包含的事项。
把背景、当前状态、系统入口、风险、待办和成功标准整理成接手者能验证的交接包。
把项目背景、系统入口、日常操作、风险和联系人整理成接手者能独立行动的文档。
围绕同一事实和读者意图生成不同标题方向,并给出测试假设而不是承诺哪条一定赢。
围绕同一事实和受众生成不同标题角度,兼顾点击动机、准确性和页面实际内容。
为一组功能图标定义网格、线宽、圆角、视角和语义,保证可扩展和可访问,而不是只追求单个图标好看。
把“看起来更好”拆成具体可控的图片修改动作,并列出不能改变的主体和检查项。
按截止时间、影响、关系和所需行动处理收件箱,避免把未读数量当成优先级。
按紧急度、主题和下一步整理邮件,生成克制的回复草稿,保留需要人工决定的事项。
用时间线、影响、检测、响应和根因证据复盘事故,避免追责式叙事和把单一相关性写成根因。
按用户下一步任务和主题关系安排内链,减少孤立页面与关键词内耗,不用重复堆相同锚文本。
把查询按品牌、购买、比较、教程、问题和探索意图分类,输出页面建议和不确定项。
围绕受众问题、证据和下一步安排落地页信息顺序,减少首屏堆卖点。
用目标语言进行分级对话,只在影响理解或符合学习目标时纠错,让练习保持连续而不变成答案灌输。